又到一年春茶采摘季。西湖邊，忙碌著的除了采茶工人，還有3臺能自主識別茶樹芽葉的智能采茶機器人（見圖）。這些機器人由浙江海洋大學校長武傳宇團隊研制。

　　智能采茶機器人擁有搭載傳感器的“眼睛”，4條機械臂一剪一吸間，細嫩的芽葉從枝頭分離，進入機器人內部的暫存盒中。如此“絲滑”的動作，靠的是機器人的AI識別模型。采集大量茶樹芽葉圖像數據后，機器人可以通過“眼睛”自動識別和定位茶芽嫩梢，隨后傳輸指令讓機械臂完成采摘，識別成功率高達90%。

　　據介紹，傳統茶葉采摘基本靠人工完成，以明前龍井為例，采摘時間短，采茶用工需求大。但采茶人工貴，采茶工人也較為稀缺?！澳壳罢憬〉牟刹栌霉ち考s160萬人，平均年齡大于65周歲，且沒有新生力量的補充?！蔽鋫饔钫f。

　　看到產業的需求，5年前，武傳宇帶領團隊開始研究智能采茶機器人。這些年，機器人從初代的1條機械臂增至4條機械臂，傳感器的敏銳度也進一步提升。目前的機器人是該團隊研制的第6代智能采茶機器人，一臺機器可以替代1.5~2個勞動力。

　　想要大規模投入采摘生產，還得進一步提高采摘效率。下一步，武傳宇計劃同企業、茶園開展深度合作，在下一個5年完成無人化采摘的產業化應用。

　　成功研制出智能采茶機器人后，武傳宇團隊接到了來自全國各地的咨詢電話，其中除了茶葉種植商，還有杭白菊、萬壽菊、黃花菜等種植商，這些作物都需要大量人工采摘，種植商希望采茶機器人的應用范圍可以進一步拓展。

　　“其實，機器人的應用還可以拓展至舟山的水產養殖、水產品加工等勞動密集型行業，例如貽貝養殖、梭子蟹分揀等?！蔽鋫饔畋硎?，接下來組織學校相關團隊研究力量，努力為海洋捕撈、海水養殖、水產品加工、船舶與海洋工程裝備等海洋經濟相關領域，提供一系列機械化、智能化解決方案，以新質生產力賦能海洋經濟高質量發展。